В 2025 году AI-поиск кардинально меняет правила игры: готовые ответы заменяют классические списки ссылок. Чтобы оставаться заметными, брендам важно создавать контент, который алгоритмы легко цитируют. В статье подробно разберём, как публикации в СМИ помогают повысить видимость, увеличить цитируемость и закрепить бренд в графах знаний
- Что такое нейропоиск и почему становится важнее классического SEO
- Как ИИ‑поисковики выбирают источники
- AIO‑метрики: как измерять «видимость для ИИ»
- Контент‑стратегия для AEO: «контент, который хочется цитировать»
- Entity: как закрепить бренд в графах знаний
- Техническая оптимизация под AI‑поиск
- Публикации в СМИ как ускоритель AIO/GEO
- Данные: чем «кормить» ИИ, чтобы он вас цитировал
- Локальный AI‑поиск
- Как проверить, что стратегия работает: трекинг и атрибуция
- Риски и прозрачность
- FAQ: Вопросы и ответы
- Как попасть в AI-обзоры Google?
- Что такое AEO и чем он отличается от SEO?
- Какие форматы чаще цитируются нейронками?
- Помогают ли платные публикации?
- Как оптимизировать под GEO?
- Как настроить Schema?
- Как отследить трафик из ChatGPT и других ассистентов?
- Нужно ли публиковать исследования?
- Можно ли продвигаться локально через нейропоиск?
Что такое нейропоиск и почему становится важнее классического SEO
AI-поиск выдаёт готовые ответы вместо списка ссылок. Современные поисковые системы формируют консолидированный ответ, подставляя фрагменты из разных источников. AI-поиск теперь выдаёт не просто список ссылок, а формирует готовый ответ, собирая фрагменты из разных источников. В такой модели место в привычной выдаче уже не играет ключевой роли. Важно, чтобы ваш сайт считался надёжным источником.
Главные форматы видимости — AIO, AEO и GEO. AIO (AI Overviews) — сводки на основе нескольких документов. AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под блоки с конкретными ответами. GEO (Generative Engine Optimization) — работа с генеративными ассистентами. Для каждого направления нужно создавать контент похожим образом, но с разными акцентами.
Как ИИ‑поисковики выбирают источники
Алгоритмы выбирают источники по набору чётких сигналов. Основные из них: структура страницы, наличие первичных данных, проверка авторства и простота извлечения фактов.
Структура. Начинайте с короткого и ясного ответа, используйте заголовки-вопросы, списки, таблицы, цифры и описанную методику. Это помогает алгоритму быстро «вырезать» нужный фрагмент.
Сигналы доверия и репутации. Репутация домена, упоминания в авторитетных СМИ, корректная разметка и прозрачная информация об авторе повышают шанс цитирования. Актуальные данные особенно важны в динамичных темах.
Как работает цитирование в разных интерфейсах. Одни LLM показывают ссылки и выдержки, другие — только ссылку. Поэтому текст должен легко сокращаться до 1–2 предложений и при этом оставаться понятным.
AIO‑метрики: как измерять «видимость для ИИ»
Основная метрика — Share of Source (доля упоминаний в источниках AI‑ответов). Она показывает, в какой доле релевантных запросов ИИ использует ваши материалы.
Практические индикаторы. Появление ссылок в блоках ответов, рост упоминаний бренда, расширение охвата по вопросным запросам. По возможности используйте как автоматические трекеры, так и ручные проверки.
Как собирать данные. Вводите запросы вручную, сохраняйте выдачу и фиксируйте ссылки. Для платных публикаций ставьте UTM-метки и отслеживайте трафик из необычных источников.
Контент‑стратегия для AEO: «контент, который хочется цитировать»
Цель — дать алгоритму готовый фрагмент для ответа. Главная цель — дать алгоритму готовый кусок для ответа. Начните с краткого ответа, затем добавьте доказательства и контекст. Чем проще цитата, тем выше шанс, что её выберет ИИ.
Форматы, которые работают. Q&A, HowTo, списки решений, сравнительные таблицы, чек-листы, кейсы с цифрами. Особенно ценятся материалы с собственными данными: исследования, опросы.
Тон, стиль и длина. Первый абзац — чёткий ответ в 40–80 слов. Затем 2–4 блока с фактами, цифрами и ссылками. Избегайте лишней риторики: только факты и шаги.
Мини-бриф для публикации в СМИ. Если нужно оптимизировать под AEO статью в медиа, можно использовать такой шаблон.
-
Вопрос/ключевой запрос.
-
Краткий ответ (40–80 слов).
-
3 доказательства (цифры, ссылки, таблица).
-
Author card (ФИО, роль, 1–2 предложения об опыте).
-
Entity Home ссылка (на canonical-страницу).
-
UTM для аналитики.
К сожалению, далеко не везде можно так адаптировать комментарий или гостевой пост. Но публикацию, заказанную на маркетплейсе — запросто 😉
Entity: как закрепить бренд в графах знаний
ИИ выбирает источники, привязанные к конкретным сущностям. «Дом сущности» — страница компании — должен содержать описание, контакты, ссылки sameAs и данные об авторах.
Создайте главную страницу Entity Home, свяжите с ней все публикации в СМИ через прямые ссылки или разметку sameAs. Публикации усиливают связи и помогают алгоритму соотносить факты с брендом.
Роль Entity может играть главная страница, если там лаконично рассказано кто вы и чем занимаетесь. В большинстве случаев большое подойдёт страница «О компании» («О нас»).
Техническая оптимизация под AI‑поиск
Алгоритмам нужны чистые, машиночитаемые данные. Нужно удостовериться в наличии индексации, коротких URL, корректных canonical‑тегов и понятной разметки schema.org.
Разметка и метаданные. Добавьте Article, FAQ, HowTo, Organization и Person там, где уместно. Укажите авторов, дату публикации, источник данных и лицензию на материалы с исследованиями.
Индексация и скорость. Своевременная индексация критична для динамичных тем. Используйте XML‑sitemap, ускорьте загрузку страниц, применяйте IndexNow, если платформа поддерживает. В большинстве известных СМИ всё это работает хорошо.
Публикации в СМИ как ускоритель AIO/GEO
Платные публикации позволяют задать структуру материала под алгоритмы: от короткого ответа в начале до таблиц и разметки.
Что просить у издания. Авторскую карточку, заметный краткий ответ в начале, таблицу с ключевыми метриками, прямые ссылки на вашу Entity Home и явную schema.org‑разметку.
Форматы размещения, которые повышают шанс цитирования. Лучше подходят рубрики вроде «Аналитика», «Исследования», «Рынок» и экспертные колонки с цифрами. Нативная реклама должна выглядеть как полезный материал.
Многоканальная публикация. Публикуйте исследование сразу у себя и в 2–3 СМИ с canonical-ссылкой на Entity Home. Так увеличивается шанс, что ИИ выберет ваш источник. Это увеличит вероятность, что ИИ найдёт и выберет нужную версию.
В случае, если каноническая публикация вышла в медиа и хотите повторно опубликовать её у себя — canonical лучше всё равно ставить на свой сайт. При этом, придётся немного дополнить контент. Например, посмотрите, как мы выложили исследование, изначально опубликованное в «Бизнес-Секретах».
Данные: чем «кормить» ИИ, чтобы он вас цитировал
Уникальные данные — лучше всего помогают цитированию. Собственные опросы, выборки, бенчмарки и таблицы превращают материал в первоисточник.
Формат публикации данных. Разместите краткое резюме, таблицу и ссылку на «фулл» — полный оригинальный набор данных. Например, Google-табличку.
Как дублировать данные в СМИ. Публикуйте анонс исследования в медиа с той же таблицей и ссылкой на полный набор. Такое дублирование повышает вероятность, что генеративный движок найдёт документ с нужной информацией.
Локальный AI‑поиск
Локальная видимость строится на профиле компании и публикациях в региональных СМИ. Google Business Profile и аналогичный от Яндекса в сочетании с локальными статьями помогают попасть в локальные нейроответы.
Публикуйте местные кейсы в региональных изданиях, указывайте адреса, телефоны и открытые данные. Используйте локальную фактуру: примеры и цифры должны относиться к региону и быть понятны местным жителям.
Как проверить, что стратегия работает: трекинг и атрибуция
Проверка эффективности — комбинация автоматического и ручного контроля. Ручной контроль целевых запросов дополняют трекеры видимости в AI‑ответах, данные Метрики и GA4 с UTM-метками.
Набор рабочих метрик. Доля цитируемости в AI‑ответах, рост упоминаний сущности, referral-трафик с отмеченных публикаций, конверсии по целевым страницам после публикаций.
Риски и прозрачность
ИИ может допускать ошибки. Поэтому обновляйте ключевые страницы и публикуйте опровержения при необходимости.
Маркировка материалов и прозрачность. Маркируйте оплаченные публикации и всегда показывайте методику расчётов. Это снижает репутационные риски.
FAQ: Вопросы и ответы
Как попасть в AI-обзоры Google?
Что такое AEO и чем он отличается от SEO?
Какие форматы чаще цитируются нейронками?
Помогают ли платные публикации?
Как оптимизировать под GEO?
Как настроить Schema?
Как отследить трафик из ChatGPT и других ассистентов?
Нужно ли публиковать исследования?
Можно ли продвигаться локально через нейропоиск?
